岡崎 直観

論文・作品

ジャーナル論文

  1. Zhishen Yang, Raj Dabre, Hideki Tanaka, Naoaki Okazaki. SciCap+: A Knowledge Augmented Dataset to Study the Challenges of Scientific Figure Captioning. 自然言語処理, 31(3):(to appear), 2024年9月.
  2. Youmi Ma, An Wang, 岡崎 直観. 文書レベル関係抽出における根拠認識の統合. 自然言語処理, 31(1):105–133, 2024年3月.
  3. Vijay Daultani, Hector Vazquez Martinez, Naoaki Okazaki. Acceptability Evaluation of Naturally Written Sentences. Journal of Information Processing, 17(3):to appear, 2024年.
  4. 松原 真弓, 麻場 直喜, 内藤 昭一, 川村 晋太郎, 井口 慎也, 能勢 将樹, 岡崎 直観. タスク指向対話システムにおけるユーザの特徴を考慮した話題導入. 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(DP), 4(3):98–106, 2023年7月. URL
  5. Mengsay Loem, Sho Takase, Masahiro Kaneko, Naoaki Okazaki. ExtraPhrase: 生成型要約のための効率的データ拡張. 自然言語処理, 30(2):489–506, 2023年6月. (doi: 10.5715/jnlp.30.489) DOI
  6. Ao Liu, Congjian Luo, Naoaki Okazaki. Improving Logical-Level Natural Language Generation with Topic-Conditioned Data Augmentation and Logical Form Generation. Journal of Information Processing, 31:332–343, 2023年4月. (doi: 10.2197/ipsjjip.31.332) DOI
  7. Ayana Niwa, Sho Takase, Naoaki Okazaki. Nearest Neighbor Non-autoregressive Text Generation. Journal of Information Processing, 31:334–352, 2023年4月. (doi: 10.2197/ipsjjip.31.344) DOI
  8. 村岡 雅康, 岡崎 直観, 小比田 涼介, 石井 悦子. マルチモーダル文書におけるテキストと画像の整合タスクの提案. 自然言語処理, 29(4):1198–1232, 2022年12月. (doi: 10.5715/jnlp.29.1198) DOI
  9. 飯田 大貴, 岡崎 直観. Zero-shotニューラル検索のための語彙一致と文脈の類似度による関連度スコアリング. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 15(3):20–35, 2022年10月. URL
  10. 古山 翔太, 高村 大也, 岡崎 直観. 多様な規則を活用した文法誤り訂正のデータ拡張に関する分析. 自然言語処理, 29(2):542–586, 2022年6月. (doi: 10.5715/jnlp.29.542) DOI
  11. Zhishen Yang, Tosho Hirasawa, Mamoru Komachi, Naoaki Okazaki. Why videos do not guide translations in video-guided machine translation? An empirical evaluation of video-guided machine translation dataset. Journal of Information Processing, 30:388–396, 2022年5月. (doi: 10.2197/ipsjjip.30.388) DOI
  12. Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, Naoaki Okazaki. Recurrent Neural Hidden Markov Model for High-Order Transition. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 21(2):1–15, 2022年3月. (doi: 10.1145/3476511) URL DOI
  13. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. 単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化. 自然言語処理, 29(1):112–143, 2022年3月. (doi: 10.5715/jnlp.29.112) DOI
  14. Youmi Ma, Tatsuya Hiraoka, Naoaki Okazaki. Named Entity Recognition and Relation Extraction Using Enhanced Table Filling by Contextualized Representations. 自然言語処理, 29(1):187–223, 2022年3月. (doi: 10.5715/jnlp.29.187) DOI
  15. Ayana Niwa, Naoaki Okazaki, Kohei Wakimoto, Keisuke Nishiguchi, Masataka Mouri. Construction of a Corpus of Rhetorical Devices in Slogans and Structural Analysis of Antitheses. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 20(6), 2021年11月. (doi: 10.1145/3465218) DOI
  16. 水木 栄, 岡崎 直観. 階層コード表現学習による上位下位関係の識別. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 14(4):8–23, 2021年10月. URL
  17. Emanuele Bugliarello, Ryan Cotterell, Naoaki Okazaki, Desmond Elliott. Multimodal Pretraining Unmasked: A Meta-Analysis and a Unified Framework of Vision-and-Language BERTs. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9:978–994, 2021年9月. (doi: 10.1162/tacl_a_00408) URL DOI
  18. Sangwhan Moon, Naoaki Okazaki. The Effects and Mitigation of Out-of-Vocabulary in Universal Language Models. Journal of Information Processing, 29:490–503, 2021年7月. (doi: 10.2197/ipsjjip.29.490) DOI
  19. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. テキストベクトルの重みづけを用いたタスクに対する単語分割の最適化. 自然言語処理, 28(2):479–507, 2021年6月. (doi: 10.5715/jnlp.28.479) DOI
  20. Kaori Abe, Yuichiroh Matsubayashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Multi-dialect Neural Machine Translation for 48 Low-resource Japanese Dialects. Journal of Natural Language Processing, 27(4):781–800, 2020年12月. (doi: 10.5715/jnlp.27.781) DOI
  21. Hayate Iso, Yui Uehara, Tatsuya Ishigaki, Hiroshi Noji, Eiji Aramaki, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao, Naoaki Okazaki, Hiroya Takamura. Learning to Select, Track, and Generate for Data-to-Text. Journal of Natural Language Processing, 27(3):599–626, 2020年9月. (doi: 10.5715/jnlp.27.599) DOI
  22. Diana Galvan-Sosa, Koji Matsuda, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Empirical Exploration of the Challenges in Temporal Relation Extraction from Clinical Text. Journal of Natural Language Processing, 27(2):383–409, 2020年6月. (doi: 10.5715/jnlp.27.383) DOI
  23. Kazuaki Hanawa, Akira Sasaki, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Stance Detection Attending External Knowledge from Wikipedia. Journal of Information Processing, 27:499–506, 2019年8月. (doi: 10.2197/ipsjjip.27.499) DOI
  24. Masatoshi Suzuki, Koji Matsuda, Satoshi Sekine, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. A Joint Neural Model for Fine-Grained Named Entity Classification of Wikipedia Articles. IEICE Transactions on Information and Systems, Special Section on Semantic Web and Linked Data, E101.D(1):73–81, 2018年1月. (doi: 10.1587/transinf.2017SWP0005) DOI
  25. 高瀬 翔, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 関係パタンの分散表現の計算. 人工知能学会論文誌, 32(4):D-G96_1-11, 2017年7月. (doi: 10.1527/tjsai.D-G96) DOI
  26. Ran Tian, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. The mechanism of additive composition. Machine Learning, 106(7):1083–1130, 2017年7月. (doi: 10.1007/s10994-017-5634-8) DOI
  27. Shuangshuang Zhou, Naoaki Okazaki, Koji Matsuda, Ran Tian, Kentaro Inui. Supervised Approaches for Japanese Wikification. Journal of Information Processing, 25:341–350, 2017年4月. (doi: 10.2197/ipsjjip.25.341) DOI
  28. Sho Takase, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Modeling semantic compositionality of relational patterns. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 50:256–264, 2016年4月. (doi: 10.1016/j.engappai.2016.01.027) URL DOI
  29. 叶内 晨, 北川 善彬, 荒牧 英治, 岡崎直観, 小町 守. Web情報からの罹患検出を対象とした事実性解析・主体解析の誤り分析. 自然言語処理, 22(5):363–396, 2015年12月. (doi: 10.5715/jnlp.22.363) URL DOI
  30. 伊藤 聖來, 須藤 紀子, 笠岡(坪山) 宣代, 岡崎 直観, 鍋島 啓太, 金谷 泰宏, 奥村 貴史, 下浦 佳之. 東日本大震災後に日本栄養士会から派遣された災害支援管理栄養士・栄養士の支援活動に関する分析. 日本栄養士会雑誌, 58(2):33–42, 2015年2月.
  31. Shuangshuang Zhou, Canasai Kruengkrai, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Exploring Linguistic Features for Named Entity Disambiguation. International Journal of Computational Linguistics and Applications, 5(2):49–66, 2014年12月. URL
  32. Han-Cheol Cho, Naoaki Okazaki, Makoto Miwa, Jun’ichi Tsujii. Named entity recognition with multiple segment representations. Information Processing & Management, 49(4):954–965, 2013年7月. (doi: 10.1016/j.ipm.2013.03.002) URL DOI
  33. Xu Sun, Naoaki Okazaki, Junichi Tsujii, Houfeng Wang. Learning Abbreviations from Chinese and English Terms by Modeling Non-local Information. ACM Transactions on Asian Language Information Processing, 12(2):5:1–5:17, 2013年6月. (doi: 10.1145/2461316.2461317) URL DOI
  34. 大和田裕亮, 水野淳太, 岡崎直観, 乾健太郎, 石塚満. 返信・非公式リツイートに基づくツイート空間の論述構造解析. 自然言語処理, 20(3):423–459, 2013年6月. (doi: 10.5715/jnlp.20.423) URL DOI
  35. 鍋島啓太, 渡邉研斗, 水野淳太, 岡崎直観, 乾健太郎. 訂正パターンに基づく誤情報の収集と拡散状況の分析. 自然言語処理, 20(3):461–484, 2013年6月. (doi: 10.5715/jnlp.20.461) URL DOI
  36. 高瀬翔, 岡崎直観, 乾健太郎. カテゴリ間の兄弟関係を活用した集合拡張. 自然言語処理, 20(2):273–296, 2013年6月. (doi: 10.5715/jnlp.20.273) URL DOI
  37. Yotaro Watanabe, Junta Mizuno, Eric Nichols, Katsuma Narisawa, Keita Nabeshima, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Leveraging Diverse Lexical Resources for Textual Entailment Recognition. ACM Transactions on Asian Language Information Processing, 11(4):18:1–18:22, 2012年12月. (doi: 10.1145/2382593.2382600) URL DOI
  38. Danushka Bollegala, Naoaki Okazaki, Mitsuru Ishizuka. A preference learning approach to sentence ordering for multi-document summarization. Information Sciences, 217:78–95, 2012年12月. (doi: 10.1016/j.ins.2012.06.015) URL DOI
  39. Zhiyong Lu, Hung-Yu Kao, Chih-Hsuan Wei, Minlie Huang, Jingchen Liu, Cheng-Ju Kuo, Chun-Nan Hsu, Richard Tzong-Han Tsai, Hong-Jie Dai, Naoaki Okazaki, Han-Cheol Cho, Martin Gerner, Illes Solt, Shashank Agarwal, Feifan Liu, Dina Vishnyakova, Patrick Ruch, Martin Romacker, Fabio Rinaldi, et al. The gene normalization task in BioCreative III. BMC Bioinformatics, 12(Suppl 8):S9, 2011年9月. (doi: 10.1186/1471-2105-12-S8-S9) URL DOI
  40. Cecilia N Arighi, Phoebe M Roberts, Shashank Agarwal, Sanmitra Bhattacharya, Gianni Cesareni, Andrew Chatr-aryamontri, Simon Clematide, Pascale Gaudet, Michelle Gwinn Giglio, Ian Harrow, Eva Huala, Martin Krallinger, Ulf Leser, Donghui Li, Feifan Liu, Zhiyong Lu, Lois J Maltais, Naoaki Okazaki, Livia Perfetto, et al. BioCreative III interactive task: an overview. BMC Bioinformatics, 12(Suppl 8):S8, 2011年9月. (doi: 10.1186/1471-2105-12-S8-S8) URL DOI
  41. 岡崎直観, 辻井潤一. 集合間類似度に対する簡潔かつ高速な類似文字列検索アルゴリズム. 自然言語処理, 18(2):89–118, 2011年6月. (doi: 10.5715/jnlp.18.89) URL DOI
  42. 田中翔平, 岡崎直観, 石塚 満. Wikipediaを教師データに用いた要約文書収集クエリパターンの学習. 人工知能学会論文誌, 26(2):366–375, 2011年3月. (doi: 10.1527/tjsai.26.366) URL DOI
  43. Tomoko Ohta, Takuya Matsuzaki, Naoaki Okazaki, Makoto Miwa, Rune Sætre, Sampo Pyysalo, Jun’ichi Tsujii. Medie and Info-pubmed: 2010 update. BMC Bioinformatics, 11(Suppl 5):P7, 2010年10月. (doi: 10.1186/1471-2105-11-S5-P7) URL DOI
  44. 松林優一郎, 岡崎直観, 辻井潤一. 自動意味役割付与における意味役割の汎化. 自然言語処理, 17(4):59–89, 2010年7月.
  45. Naoaki Okazaki, Sophia Ananiadou, Jun’ichi Tsujii. Building a High Quality Sense Inventory for Improved Abbreviation Disambiguation. Bioinformatics, 26(9):1246–1253, 2010年5月. (doi: doi:10.1093/bioinformatics/btq129) URL DOI
  46. Danushka Bollegala, Naoaki Okazaki, Mitsuru Ishizuka. A bottom-up approach to sentence ordering for multi-document summarization. Information Processing & Management, 46(1):89–109, 2010年1月. (doi: 10.1016/j.ipm.2009.07.004) DOI
  47. Sophia Ananiadou, Brian Rea, Naoaki Okazaki, Rob Proctor, James Thomas. Supporting Systematic Reviews using Text Mining. Social Science Computer Review, 27(4):509–523, 2009年11月. (doi: 10.1177/0894439309332293) URL DOI
  48. Takashi Tsunakawa, Naoaki Okazaki, Xiao Liu, Jun’ichi Tsujii. A Chinese-Japanese Lexical Machine Translation through a Pivot Language. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP), 8(2):9:1–9:21, 2009年5月. (doi: 10.1145/1526252.1526257) URL DOI
  49. 松尾豊, 岡崎直観, 中村嘉志, 西村 拓一, 橋田浩一, 中島秀之. 位置履歴からのユーザ属性の推定. 情報処理学会論文誌, 48(6):2106–2117, 2007年6月. URL
  50. Naoaki Okazaki, Sophia Ananiadou. Building an Abbreviation Dictionary Using a Term Recognition Approach. Bioinformatics, 22(24):3089–3095, 2006年12月. (doi: 10.1093/bioinformatics/btl534) URL DOI
  51. Kenich Horie, Yukio Ohsawa, Naoaki Okazaki. Products Designed on Scenario Maps using Pictorial KeyGraph. WSEAS Transactions on Information Science & Applications, 3(7):1324–1331, 2006年7月. URL
  52. Naoaki Okazaki, Santi Saeyor, Hiroshi Dohi, Mitsuru Ishizuka. An Extension of the Multimodal Presentation Markup Language (MPML) to a Three-dimensional VRML Space. Systems and Computers in Japan, 36(14):69–80, 2005年12月. (doi: 10.1002/scj.10449) URL DOI
  53. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, Mitsuru Ishizuka. Improving Chronological Ordering of Sentences Extracted from Multiple Newspaper Articles. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP) (Special Issue on NTCIR-4: Information Access towards Asian Languages), 4(3):321–339, 2005年9月. (doi: 10.1145/1111667.1111673) URL DOI
  54. 綾 聡平, 松尾 豊, 岡崎 直観, 橋田 浩一, 石塚 満. 修辞構造のアノテーションに基づく要約生成. 人工知能学会論文誌, 20(3):149–158, 2005年5月. URL
  55. Helmut Prendinger, Junichiro Mori, Santi Saeyor, Kyoshi Mori, Naoaki Okazaki, Yustinus Juli, Sonja Mayer, Hiroshi Dohi, Mitsuru Ishizuka. Scripting and Evaluating Affective Interactions with Embodied Conversational Agents. Künstliche Intelligenz Zeitschrift (German Journal of Artificial Intelligence), 1:4–10, 2004年2月. URL
  56. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, Naohiro Matsumura, Mitsuru Ishizuka. Sentence Extraction by Spreading Activation through Sentence Similarity. IEICE Transactions on Information and Systems (Special Issue on Text Processing for Information Access), E86-D(9):1686–1694, 2003年9月. URL
  57. 岡崎 直観, Santi Saeyor, 土肥 浩, 石塚 満. マルチモーダルプレゼンテーション記述言語MPMLの3次元VRML空間への拡張. 電子情報通信学会論文誌 D-I, J85-D-I(9):915–926, 2002年9月. URL

国際会議論文

  1. Marco Cognetta, Tatsuya Hiraoka, Rico Sennrich, Naoaki Okazaki, and Yuval Pinter. An Analysis of BPE Vocabulary Trimming in Neural Machine Translation. In Workshop on Insights from Negative Results in NLP, pages (to appear), September 2024.
  2. Masanari Ohi, Masahiro Kaneko, Ryuto Koike, Mengsay Loem, and Naoaki Okazaki. Likelihood-based Mitigation of Evaluation Bias in Large Language Models. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages (to appear), Bangkok, Thailand, August 2024.
  3. Panatchakorn Anantaprayoon, Masahiro Kaneko, and Naoaki Okazaki. Evaluating Gender Bias of Pre-trained Language Models in Natural Language Inference by Considering All Labels. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), pages 6395–6408, Torino, Italia, May 2024. URL
  4. Marco Cognetta, Vilém Zouhar, Sangwhan Moon, and Naoaki Okazaki. Two Counterexamples to Tokenization and the Noiseless Channel. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), pages 16897–16906, Torino, Italia, May 2024. URL
  5. Masahiro Kaneko and Naoaki Okazaki. Controlled Generation with Prompt Insertion for Natural Language Explanations in Grammatical Error Correction. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), pages 3955–3961, Torino, Italia, May 2024. URL
  6. Youmi Ma, An Wang, and Naoaki Okazaki. Building a Japanese Document-Level Relation Extraction Dataset Assisted by Cross-Lingual Transfer. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), pages 2567–2579, Torino, Italia, May 2024. URL
  7. Ryuto Koike, Masahiro Kaneko, and Naoaki Okazaki. OUTFOX: LLM-generated Essay Detection through In-context Learning with Adversarially Generated Examples. In The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pages 21258–21266, February 2024.
  8. Masahiro Kaneko and Naoaki Okazaki. Reducing Sequence Length by Predicting Edit Operations with Large Language Models. In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 10017–10029, Singapore, December 2023. (doi: 10.18653/v1/2023.emnlp-main.619) URL DOI
  9. Youmi Ma, Bhushan Kotnis, Carolin Lawrance, Goran Glavaš, and Naoaki Okazaki. Improving Cross-Lingual Transfer for Open Information Extraction with Linguistic Feature Projection. In Proceedings of the 3rd Workshop on Multi-lingual Representation Learning (MRL), pages 125–138, Singapore, December 2023. (doi: 10.18653/v1/2023.mrl-1.11) URL DOI
  10. Koki Maeda, Shuhei Kurita, Taiki Miyanishi, and Naoaki Okazaki. Query-based Image Captioning from Multi-context 360° Images. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023 (EMNLP), pages 6940–6954, Singapore, December 2023. (doi: 10.18653/v1/2023.findings-emnlp.463) URL DOI
  11. Trang Nguyen and Naoaki Okazaki. Causal Reasoning through Two Layers of Cognition for Improving Generalization in Visual Question Answering. In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 9221–9236, Singapore, December 2023. (doi: 10.18653/v1/2023.emnlp-main.573) URL DOI
  12. Mengsay Loem, Masahiro Kaneko, Sho Takase, and Naoaki Okazaki. Exploring Effectiveness of GPT-3 in Grammatical Error Correction: A Study on Performance and Controllability in Prompt-Based Methods. In Proceedings of the 18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2023) (BEA), pages 205–219, Toronto, Canada, July 2023. URL
  13. An Wang, Junfeng Jiang, Youmi Ma, Ao Liu, and Naoaki Okazaki. Generative Data Augmentation for Aspect Sentiment Quad Prediction. In Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM), pages 128–140, Toronto, Canada, July 2023. (doi: 10.18653/v1/2023.starsem-1.12) URL DOI
  14. Marco Cognetta, Sangwhan Moon, Lawrence Wolf-Sonkin, and Naoaki Okazaki. Parameter-Efficient Korean Character-Level Language Modeling. In Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume (EACL), pages 2350–2356, Dubrovnik, Croatia, May 2023. URL
  15. Masahiro Kaneko, Danushka Bollegala, and Naoaki Okazaki. Comparing Intrinsic Gender Bias Evaluation Measures without using Human Annotated Examples. In Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume (EACL), pages 2857–2863, Dubrovnik, Croatia, May 2023. URL
  16. Youmi Ma, An Wang, and Naoaki Okazaki. DREEAM: Guiding Attention with Evidence for Improving Document-Level Relation Extraction. In Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume (EACL), pages 1971–1983, Dubrovnik, Croatia, May 2023. URL
  17. Sakae Mizuki and Naoaki Okazaki. Semantic Specialization for Knowledge-based Word Sense Disambiguation. In Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume (EACL), pages 3457–3470, Dubrovnik, Croatia, May 2023. URL
  18. Hiyori Yoshikawa and Naoaki Okazaki. Selective-LAMA: Selective Prediction for Confidence-Aware Evaluation of Language Models. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023 (Findings of EACL), pages 2017–2028, Dubrovnik, Croatia, May 2023. URL
  19. Zhishen Yang, Raj Dabre, Hideki Tanaka, and Naoaki Okazaki. SciCap+: A Knowledge Augmented Dataset to Study the Challenges of Scientific Figure Captioning. In Proceedings of the Workshop on Scientific Document Understanding, co-located with 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (CEUR Workshop Proceedings), page (Paper13), Washington DC, USA, February 2023. URL
  20. Masahiro Kaneko, Danushka Bollegala, and Naoaki Okazaki. Gender Bias in Meta-Embeddings. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022 (EMNLP), pages 3118–3133, Abu Dhabi, United Arab Emirates, December 2022. URL
  21. Ao Liu, Haoyu Dong, Naoaki Okazaki, Shi Han, and Dongmei Zhang. PLOG: Table-to-Logic Pretraining for Logical Table-to-Text Generation. In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 5531–5546, Abu Dhabi, United Arab Emirates, December 2022. URL
  22. Hiroki Iida and Naoaki Okazaki. Unsupervised Domain Adaptation for Sparse Retrieval by Filling Vocabulary and Word Frequency Gaps. In Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers) (AACL), pages 752–765, Online, November 2022. URL
  23. Vijay Daultani and Naoaki Okazaki. Improving Automatic Evaluation of Acceptability Based on Language Models with a Coarse Sentence Representation. In Proceedings of the 36th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC), pages 109–118, Manila, Philippines, October 2022. URL
  24. Masahiro Kaneko, Danushka Bollegala, and Naoaki Okazaki. Debiasing Isn’t Enough! – on the Effectiveness of Debiasing MLMs and Their Social Biases in Downstream Tasks. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING), pages 1299–1310, Gyeongju, Republic of Korea, October 2022. URL
  25. Hsuan-Yu Kuo, Youmi Ma, and Naoaki Okazaki. Annotating Entity and Causal Relationships on Japanese Vehicle Recall Information. In Proceedings of the 36th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC), pages 783–791, Manila, Philippines, October 2022. URL
  26. Koki Maeda, Masahiro Kaneko, and Naoaki Okazaki. IMPARA: Impact based Metric for GEC using Parallel Data. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING), pages 3578–3588, Gyeongju, Republic of Korea, October 2022. URL
  27. Masahiro Kaneko, Aizhan Imankulova, Danushka Bollegala, and Naoaki Okazaki. Gender Bias in Masked Language Models for Multiple Languages. In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL), pages 2740–2750, Seattle, United States, July 2022. (doi: 10.18653/v1/2022.naacl-main.197) URL DOI
  28. Mengsay Loem, Sho Takase, Masahiro Kaneko, and Naoaki Okazaki. ExtraPhrase: Efficient Data Augmentation for Abstractive Summarization. In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop (NAACL SRW), pages 16–24, Hybrid: Seattle, Washington + Online, July 2022. (doi: 10.18653/v1/2022.naacl-srw.3) URL DOI
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  117. Naoaki Okazaki, Yoshimasa Tsuruoka, Sophia Ananiadou, and Jun’ichi Tsujii. A Discriminative Candidate Generator for String Transformations. In Proceedings of the 2008 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2008), pages 447–456, Honolulu, Hawaii, October 2008. URL
  118. Xianchao Wu, Naoaki Okazaki, Takashi Tsunakawa, and Jun’ichi Tsujii. Improving English-to-Chinese Translation for Technical Terms Using Morphological Information. In Proceedings of the 18th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (AMTA 2008), pages 2.20 (10 pages), Hawai, USA, October 2008. URL
  119. Naoaki Okazaki, Sophia Ananiadou, and Jun’ichi Tsujii. A Discriminative Alignment Model for Abbreviation Recognition. In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (Coling 2008), pages 657–664, Manchester, UK, August 2008. URL
  120. Takashi Tsunakawa, Naoaki Okazaki, and Jun’ichi Tsujii. Building a Bilingual Lexicon Using Phrase-based Statistical Machine Translation via a Pivot Language. In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (Coling 2008): Companion volume: Posters and Demonstrations, pages 127–130, Manchester, UK, August 2008. URL
  121. Chikashi Nobata, Philip Cotter, Naoaki Okazaki, Brian Rea, Yutaka Sasaki, Yoshimasa Tsuruoka, Jun’ichi Tsujii, and Sophia Ananiadou. Kleio: a knowledge-enriched information retrieval system for biology. In Proceedings of the 31st annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (SIGIR ’08), pages 787–788, Singapore, Singapore, July 2008.
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  123. Connecting Text Mining and Pathways using the PathText Resource. In European Language Resources Association (ELRA), editor, Proceedings of the Sixth International Language Resources and Evaluation (LREC’08), pages 1736–1740, Marrakech, Morocco, 28AD.
  124. Rune Sætre, Brian Kemper, Kanae Oda, Naoaki Okazaki, Yukiko Matsuoka, Nobuo Kikuchi, Hiroyuki Kitano, Yoshimasa Tsuruoka, Sophia Ananiadou, and Jun’ichi Tsujii. PathText: Text Mining Tools Integrated with Biological Pathway. In Genomes to Systems Conference 2008, page 65, Manchester, UK, March 2008.
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  127. Sophia Ananiadou, Philip Cotter, Chikashi Nobata, Naoaki Okazaki, Brian Rea, Yutaka Sasaki, Yoshimasa Tsuruoka, and Jun’ichi Tsujii. SemText: a semantically enriched information retrieval system for biology. In Proceedings of the Eighth International Conference on Systems Biology (ICSB2007), page G35, Long Beach, USA, October 2007.
  128. Yutaka Matsuo, Naoaki Okazaki, Kiyoshi Izumi, Yoshiyuki Nakamura, Takuichi Nishimura, Koiti Hasida, and Hideyuki Nakashima. Inferring Long-term User Properties based on Users’ Location History. In Proceedings of the 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2007), pages 2159–2165, Hyderabad, India, January 2007. URL
  129. Naoaki Okazaki and Sophia Ananiadou. A Term Recognition Approach to Acronym Recognition. In Proceedings of the COLING/ACL 2006 Main Conference Poster Sessions, pages 643–650, Sydney, Australia, July 2006. URL
  130. Danushka Bollegala, Naoaki Okazaki, and Mitsuru Ishizuka. A Bottom-Up Approach to Sentence Ordering for Multi-Document Summarization. In Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 385–392, Sydney, Australia, July 2006. URL
  131. Naoaki Okazaki and Sophia Ananiadou. Clustering acronyms in biomedical text for disambiguation. In Proceedings of fifth international conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2006), pages 959–962, Genoa, Italy, May 2006. URL
  132. Goran Nenadic, Naoki Okazaki, and Sophia Ananiadou. Towards a terminological resource for biomedical text mining. In Proceedings of fifth international conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2006), pages 1071–1076, Genoa, Italy, May 2006.
  133. Danushka Bollegala, Naoaki Okazaki, and Mitsuru Ishizuka. A Machine Learning Approach to Sentence Ordering for Multidocument Summarization and its Evaluation. In Proc. of 2nd International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP) (Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3651), pages 624–635, Jeju Island, Korea, October 2005. URL
  134. Yukio Ohsawa, Naohiro Matsumura, and Naoaki Okazaki. Understanding Scenarios of Individual Patients of Hepatitis in Double Helical Process Involving KeyGraph and DSV. In The Fourth IEEE International Workshop on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (WSTST05), pages 456–469, Muroran, Japan, May 2005.
  135. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, and Mitsuru Ishizuka. Improving Chronological Sentence Ordering by Precedence Relation. In Proc. 20th International Conference on Computational Linguistics (COLING 04), pages 750–756, Geneva, Swiss, August 2004. URL
  136. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, and Mitsuru Ishizuka. Coherent Arrangement of Sentences Extracted from Multiple Newspaper Articles. In PRICAI 2004: Trends in Artificial Intelligence: 8th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (Lecture Notes in Computer Science, LNCS 3157 / 2004), pages 882–891, Auckland, New Zealand, August 2004. URL
  137. Yukio Ohsawa, Hajime Fujie, Akio Saiura, Naoaki Okazaki, and Naohiro Matsumura. Process to Discovering Iron Decrease as Chance to Use Interferon to Hepatitis B. In Proceedings of the Third International Workshop on Active Mining (AM-2004), pages 21–30, Kanazawa, Japan, June 2004.
  138. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, and Mitsuru Ishizuka. TISS: An Integrated Summarization System for TSC-3. In Working Notes of the Fourth NTCIR Workshop Meeting (NTCIR-4), Tokyo, Japan, June 2004. URL
  139. Gakuto Kurata, Naoaki Okazaki, and Mitsuru Ishizuka. GDQA: Graph Driven Question Answering System – NTCIR-4 QAC2 Experiments –. In Working Notes of the Fourth NTCIR Workshop Meeting (NTCIR-4), Tokyo, Japan, June 2004. URL
  140. Yukio Ohsawa, Naoaki Okazaki, Naohiro Matsumura, Aiko Saiura, and Hajime Fujie. A Scenario Development on Hepatitis B and C. In Second International Workshop on Active Mining (AM-2003), pages 130–140, Maebashi, Japan, October 2003.
  141. Yutaka Matsuo, Shigeyoshi Hiratsuka, Tomohisa Yamashita, Akira Takagi, Naoaki Okazaki, Takuji Tokiwa, and Koichi Kurumatani. Story-Based Planning in Theme Park. In Multi-Agent for Mass User Support: International Workshop (MAMUS 2003), pages 70–85, Acapulco, Mexico, August 2003.
  142. Naoaki Okazaki and Yukio Ohsawa. Polaris: An Integrated Data Miner for Chance Discovery. In Workshop of Chance Discovery and Its Management (in conjunction with International Human Computer Interaction Conference (HCI2003)), pages 27–30, Crete, Greece, June 2003. URL
  143. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, Naohiro Matsumura, and Mitsuru Ishizuka. Sentence Extraction by Spreading Activation with Refined Similarity Measure. In The 16th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-16), pages 407–411, St Augustine, USA, May 2003. URL
  144. Naoaki Okazaki, Sohei Aya, Santi Saeyor, and Mitsuru Ishizuka. A Multimodal Presentation Markup Language MPML-VR for a 3D Virtual Space. In Workshop Proc. (CD-ROM) on Virtual Conversational Characters: Applications, Methods, and Research Challenges (in conjunction with HF2002 and OZCHI2002), Melbourne, Australia, November 2002. URL
  145. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, Naohiro Matsumura, Hironori Tomobe, and Mitsuru Ishizuka. Two Different Methods at NTCIR3-TSC2: Coverage Oriented and Focus Oriented. In Keizo Oyama, Emi Ishida, and Noriko Kando, editors, NTCIR Workshop 3: Proceedings of the Third NTCIR Workshop on Research in Information Retrieval, Automatic Text Summarization and Question Answering, Tokyo, Japan, October 2002. URL
  146. Naoaki Okazaki, Yutaka Matsuo, Naohiro Matsumura, Hironori Tomobe, and Mitsuru Ishizuka. Extracting Characteristic Sentences from Related Documents. In 6th International Conference on Knowledge-based Intelligent Information Engineering Systems and Applied Technologies (KES2002), pages 1257–1261, Crema, Italy, September 2002. URL

解説記事

  1. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの驚異と脅威 — ChatGPTの衝撃と大規模言語モデルの課題 —(特集 新時代の道具,ChatGPT:14の視点からその可能性を探る). 情報処理, 64(9):e1–e3, 2023年9月. URL
  2. 岡崎 直観. 深層学習がもたらした自然言語処理研究の発展と変革. 電子情報通信学会誌, 105(5):397–400, 2022年5月. URL
  3. 岡崎 直観, 矢田 勝俊. 研究会報告:国際シンポジウムJSAI International Symposia on AI 2020(JSAI-isAI 2020)開催報告. 人工知能, 36(3):374–376, 2021年5月. (doi: 10.11517/jjsai.36.3_374) DOI
  4. 岡崎 直観, 清野 舜, 高橋 諒, 横井 祥. 言語処理100本ノック. 自然言語処理, 27(3):703–710, 2020年9月. (doi: 10.5715/jnlp.27.703) DOI
  5. 坂本 真樹, 岡崎 直観. 国際シンポジウムJSAI International Symposia on AI 2019(JSAI-isAI 2019)開催報告. 人工知能, 35(2):282–285, 2020年3月. (doi: 10.11517/jjsai.35.2_282) DOI
  6. 岡崎 直観. ロボットジャーナリズムの現状と課題. 映像情報メディア学会誌, 72(2):70–75, 2018年3月. (doi: 10.3169/itej.72.212) DOI
  7. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 自然言語文からの関係知識ベースの構築. 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌), 29(2):55–64, 2017年4月. (doi: 10.3156/jsoft.29.2_55) DOI
  8. 海野 裕也, 岡崎 直観, 西川 仁, 中澤 敏明. NLP 若手の会. 人工知能, 32(2):266–267, 2017年3月. (doi: 10.11517/jjsai.32.2_266) DOI
  9. 岡崎 直観. 条件付き確率場の理論と実践. 統計数理, 64(2):(to appear), 2016年12月.
  10. 岡崎 直観. データジャーナリズムとデータ科学. 電子情報通信学会誌, 99(4):339–346, 2016年4月. URL
  11. 岡崎 直観. 言語処理における分散表現学習のフロンティア. 人工知能, 31(2):189–201, 2016年3月. URL
  12. 荒牧 英治, 岡崎 直観. 3.12 Web応用タスクにおけるエラー分析 -Twitterを用いた疾患サーベイランスを題材に-. 情報処理, 57(1):32–33, 2015年12月. URL
  13. 岡崎 直観. 言語処理が社会に浸透するには. 人工知能, 30(1):20, 2015年1月.
  14. 鳥海 不二夫, 榊 剛史, 岡崎 直観. 「人工知能」の表紙に関するTweetの分析. 人工知能, 29(2):172–181, 2014年3月. URL
  15. 岡崎 直観, 鍋島 啓太, 乾 健太郎. 言語処理による分析 — 日本栄養士会活動報告の分析. 日本栄養士会雑誌, 55(12):6–8, 2012年12月.
  16. 内海 ゆづ子, 岡崎 直観. 学生フォーラム(黒橋 禎夫 氏インタビュー). 人工知能学会誌, 22(4):577–579, 2007年7月.
  17. 岡崎 直観, 西原 陽子. 学生フォーラム(喜連川 優 氏インタビュー). 人工知能学会誌, 21(5):633–634, 2006年9月.
  18. 金崎弘文, 岡崎 直観. 学生フォーラム(溝口 理一郎 氏インタビュー). 人工知能学会誌, 20(2):245–247, 2005年3月.
  19. 濱崎雅弘, 岡崎 直観. 学生フォーラム(辻井 潤一 氏インタビュー). 人工知能学会誌, 19(6):733–736, 2004年11月.

書籍

  1. 岡崎 直観, 荒瀬 由紀, 鈴木 潤, 鶴岡 慶雅, 宮尾 祐介. IT Text 自然言語処理の基礎. オーム社, 2022年8月. URL
  2. Henry Brighton, 岡崎 直観(監訳), 浅野 ユカリ(翻訳). 人工知能グラフィックガイド. ニュートンプレス, 2019年10月. URL
  3. ダヌシカ ボレガラ, 岡崎 直観, 前原 貴憲.ウェブデータの機械学習. 講談社, 2016年8月. URL
  4. 岡崎直観. 単語の意味をコンピュータに教える.岩波データサイエンス Vol. 2. 岩波書店, 2016年2月. URL
  5. 岡崎直観. アセンブリ言語・機械語でわかるポインタ.Software Design 2012年9月号. 技術評論社, 2012年9月. URL
  6. Danushka Bollegala, Naoaki Okazaki, Mitsuru Ishizuka. A Bottom-Up Approach to Sentence Ordering for Multi-Document Summarization.Thierry Poibeau, Horacio Saggion, Jakub Piskorski, Roman Yangarber, editors, Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization, pp. 253–276. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2012年9月.
  7. Yukio Ohsawa, Naohiro Matsumura, Naoaki Okazaki, Aiko Saiura, Hajime Fujie. Mining Scenarios for Hepatitis B and C.Ray Paton, Laura A. McNamara, editors, Multidisciplinary Approaches to Theory in Medicine (Studies in Multidisciplinarity), pp. 209–230. Elsevier, 2005年12月.
  8. Naoaki Okazaki, Yukio Ohsawa. Polaris: An Integrated Data Miner for Chance Discovery.Akinori Abe, Yukio Ohsawa, editors, Readings in Chance Discovery. Advanced Knowledge International, South Australia, Australia, 2005年3月.

招待講演 / 依頼講演

  1. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの仕組みと生命医学分野での展望. 第34回日本心臓核医学会総会・学術大会 シンポジウム2「人工知能による診断支援の可能性:機械学習・深層学習・大規模言語モデル」, 2024年6月.
  2. Naoaki Okazaki. Foundation to Build LLMs. AI Open Innovation Day Japan 2024, 2024年5月. URL
  3. 岡崎 直観, 曽根岡 侑也, 近江 崇宏. 大規模言語モデル開発の最前線. 生成AIカンファレンス パネルディスカッション Vol. 1, 2024年5月. URL
  4. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの開発. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回)チュートリアル講演1, 2024年5月. URL
  5. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの現状と展望. スマートニュース メディア研究所 「AIと人間」研究会, 2024年5月.
  6. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの仕組みと翻訳新時代. ATIS特許翻訳分科会, 2024年4月.
  7. 岡崎 直観, 武藤 まい, 早川 健. 生成AIの現状とこれから 日本、EU、その先へ. 第一東京弁護士会セミナー, 2024年3月.
  8. 岡崎 直観. 自然言語処理の基礎. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024) チュートリアルT1, 2024年3月. URL
  9. 岡崎 直観. 生成AIは創造の扉を開くのか~大規模言語モデルが産み出す新しい未来~. けいはんな「エジソンの会」第44回会合, 2024年1月. URL
  10. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの進化の方向性・社会変革の可能性. 科学技術と経済の会 (JATES) 第27期・第3回 代表者懇談会, 2023年12月. URL
  11. 岡崎 直観. 大規模言語モデルと科学研究. 第46回日本分子生物学会年会 研究倫理委員会企画・研究倫理フォーラム, 2023年12月. URL
  12. 岡崎 直観. 生成AIの最前線と研究・開発の未来地図. GPU UNITE 2023 Day3: 生成AI Day, 2023年11月. URL
  13. 岡崎 直観, 辻井 潤一, 松原 仁, 樋口 知之. 次世代AIの舵取り:進化するAI技術と未来への展望. データサイエンス協会10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線〜, 2023年10月. URL
  14. 岡崎 直観. 改めて知りたい自然言語処理技術 ~ AI チャットボットは翻訳のプロから仕事を奪うのか. 第32回JTF翻訳祭, 2023年10月. URL
  15. 岡崎 直観. AIと共創する未来: 大規模言語モデルの開発、応用、そして私たちの役割. 2023年東工大メンバーシップ年次総会, 2023年10月.
  16. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの脅威. JEITAデバイス・ハードウェアセキュリティ技術分科会, 2023年9月.
  17. 岡崎 直観. 大規模言語モデル — 言語モデルと自然言語処理のフロンティア. 2023年度統計関連学会連合大会, 2023年9月. URL
  18. 岡崎 直観. 生成AIの仕組み・可能性・脅威. 2023年度蔵前工業会千葉県支部講演会, 2023年9月. URL
  19. 岡崎 直観. ChatGPTをはじめとした生成AIとその社会実装について. 第7回 政治家と科学者の対話の会(日本工学アカデミー政策共創推進委員会), 2023年6月. URL
  20. 岡崎 直観. 自然言語生成の仕組みと最先端. 第6回機械学習工学研究会, MLSE夏合宿2023, 2023年6月. URL
  21. Jun Suzuki, Kyosuke Nishida, Naoaki Okazaki. A Gentle Introduction to Technologies Behind Language Models and Recent Achievement in ChatGPT. Tutorial 2, the 27nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD, 2023年5月. URL
  22. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの驚異と脅威. 2022年度AIPシンポジウム成果報告会, 2023年3月. URL
  23. 岡崎 直観. 大規模言語モデルの進展. JDLA緊急企画「生成AIの衝撃」〜ChatGPTで世界はどう変わるのか?〜, 2023年3月. URL
  24. 岡崎 直観. 自然言語処理技術の最先端. 第一東京弁護士会 100周年記念講演会, 2023年2月.
  25. 岡崎 直観. 自然言語生成における内容の制御. 第14回産業日本語研究会・シンポジウム(パネリスト講演), 2023年2月. URL
  26. 岡崎 直観. 近傍の事例を活用したニューラル言語生成. NAIST DSC NLP Seminar 2022 Summer, 2022年9月. URL
  27. Naoaki Okazaki. Towards controllable, faithful, and explainable text generation. Advances in Data Science and AI Conference 2022 (ADSAI 2022), 2022年6月. URL
  28. 岡崎 直観. 自然言語生成の現状と展望. 第41回医療情報学連合大会(第22回日本医療情報学会学術大会) 共同企画セッション「医学医療におけるAI応用」, 2021年11月. URL
  29. 岡崎 直観. AIによる言語処理の革命. 第4回自動翻訳シンポジウム 〜自動翻訳と翻訳バンク〜, 2021年3月. URL
  30. 岡崎 直観. 深層ニューラルネットワークによる自然言語生成の制御. 日本大学 人工知能ソサイエティ(NUAIS)設立シンポジウム, 2021年3月. URL
  31. Naoaki Okazaki. Neural Machine Translation and Summarization for News. International Workshop on Speech to Speech Machine Translation (IWSSMT), 2020年11月. URL
  32. 岡崎 直観. 自然言語処理によるニュース記事執筆の現状と課題. 第11回産業日本語研究会・シンポジウム(COVID-19のため中止), 2020年3月. URL
  33. 岡崎 直観. 深層学習はなぜ重宝されるのか ― 自然言語処理の場合. 応用物理学会有機分子・バイオエレクトロニクス分科会講習会「情報技術と有機分子・バイオエレクトロニクス~機器制御からAI活用まで~」, 2019年11月. URL
  34. 岡崎 直観. 深層学習による自然言語処理の現状と展望. 第40回蔵前科学技術セミナー 「最新の情報理工学とは」 〜 AI、ビッグデータ、サイバーセキュリティは未来をどう変えるのか? 〜, 2019年2月. URL
  35. 岡崎 直観. 自然言語処理の現状と展望. 応用脳科学アカデミー 応用脳科学アドバンスコース「脳と人工知能・ロボット」第3回, 2019年1月. URL
  36. Naoaki Okazaki. Towards Natural Language Processing that Understands Context. AI Shooting Stars Session, Artificial Intelligence — International Research and Applications: 1st Japanese-German-French DWIH Symposium, 2018年11月. URL
  37. Naoaki Okazaki. How Deep Learning Changes Natural Language Processing. Fourth Asia Pacific Corpus Linguistics Conference (APCLC 2018), 2018年9月. URL
  38. 岡崎 直観. ウェブからの知識獲得と意見分析. 第131回 情報基礎とアクセス技術研究発表会, 2018年7月. URL
  39. Naoaki Okazaki. Bridging Knowledge and Text with Deep Neural Networks. Second International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2018), 2018年7月. URL
  40. 岡崎 直観. 自然言語処理による議論マイニング. 2018年度人工知能学会全国大会 (第32回), OS-28 複雑化社会における意思決定・合意形成のためのAI技術, 2018年6月. URL
  41. 岡崎 直観. 自然言語による状況理解. 第24回画像センシングシンポジウム, OS2: マルチモーダル深層学習:画像認識を越えて広がる世界 ~画像・自然言語・音声の共創~, 2018年6月. URL
  42. 岡崎 直観. エンコーダ・デコーダモデルによるテキスト生成. 第211回情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2018年3月. URL
  43. Naoaki Okazaki. Generating Text with Deep Neural Networks. Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications, 2018年3月. URL
  44. 岡崎 直観. 自然言語処理における深層学習の進展. 豊橋技術科学大学先端データサイエンス講演会, 2018年1月. URL
  45. 岡崎 直観. 深層学習の自然言語処理への応用. 情報処理学会連続セミナー2017 第4回:ディープラーニングの活用と基盤, 2017年10月. URL
  46. 岡崎 直観. 自然言語処理を支える大規模計算資源. 第2回データサイエンス支援サービスシンポジウム, 2017年6月. URL
  47. 岡崎 直観. 自然言語処理におけるDeep Learning. 電子情報通信学会総合大会 2017 企画セッション 「もっと知りたい! Deep Learning ~基礎から活用まで~」, 2017年3月. URL
  48. 岡崎 直観. 自然言語処理における深層ニューラルネットワーク. Prometech Simulation Conference 2016 Deep Learning セッション 講演2, JPタワーホール&カンファレンス(東京都), 2016年9月. URL
  49. 岡崎 直観. 言語処理における常識的知識の獲得・活用. 第32回ファジィシステムシンポジウム, 佐賀大学 本庄キャンパス(佐賀県), 2016年9月. URL
  50. 岡崎 直観. 自然言語処理における深層ニューラルネットワーク研究のフロンティア. 電子情報通信学会 バイオメトリクス研究専門委員会(BioX) 2016年度8月研究会, 182, p. 13, 東北大学 片平キャンパス(宮城県), 2016年8月. URL
  51. 乾 健太郎, 岡崎 直観. 言葉を理解する人工知能のいま ~自然言語処理の基礎からフロンティアまで~. 平成28年度東北大学・カタールサイエンスキャンパス第2回教育セミナー, 東北大学 青葉山キャンパス(宮城県), 2016年8月. URL
  52. 岡崎 直観. 自然言語処理における深層ニューラルネットワーク. 東北大学情報科学研究科 第64回情報科学談話会, 東北大学 青葉山キャンパス(宮城県), 2016年6月. URL
  53. 岡崎 直観. 深層ニューラルネットワークによる知識の自動獲得や推論. 第71回人工知能セミナー「Deep Learning技術の仕組みと自然言語処理への応用」, 慶應義塾大学 日吉キャンパス(神奈川県), 2016年6月. URL
  54. 岡崎直観. 単語・句の分散表現の学習. WebDB Forum 2015 特別セッション3: Deep Learningと自然言語処理, 芝浦工業大学(東京都), 2015年11月. URL
  55. 岡崎直観. 言葉を操るコンピューターの最前線. ITFOR ユーザー会 エグゼクティブセミナー, 箱根仙石原プリンスホテル(神奈川県), 2015年10月.
  56. 岡崎直観. 単語の分散表現と構成性の計算モデルの発展. 2015年度人工知能学会全国大会(第29回), OS-1 意味と理解のコンピューティング (2), はこだて未来大学(北海道), 2015年5月. URL
  57. 岡崎直観. 言語処理による災害情報の分析と集約. 情報処理学会 第196回コンピュータビジョンとイメージメディア研究発表会, 東北大学(宮城県), 2015年3月.
  58. 岡崎直観, 徳永拓之, 中路紘平, 西岡悠平. アルゴリズムが果たすジャーナリズムへの貢献. SmartNews Compass 2014, ANAインターコンチネンタルホテル東京(東京都), 2014年12月.
  59. 岡崎直観. 大規模言語データに基づく自然言語処理とその応用. 第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014) 企画セッション4: 機械学習のウェブデータおよびマルチメディア活用, 名古屋大学(愛知県), 2014年11月.
  60. 岡崎直観. 言語処理がつなぐビッグデータと社会. 言語処理学会20周年記念シンポジウム, 東京大学本郷キャンパス(東京都), 2014年10月.
  61. 岡崎直観. 言葉を操るコンピュータの最前線 — 自然言語処理の基礎からビッグデータへの応用まで. QuickSolutionイノベーション・フォーラム2014, グランフロント大阪(大阪府),ヒルトン名古屋(愛知県),富士ソフトアキバプラザ(東京都), 2014年6月.
  62. 岡崎直観. 自然言語処理によるビッグデータ分析. 宮城野ロータリークラブ通常例会, ホテルメトロポリタン仙台, 2014年3月.
  63. 岡崎直観, 津田大介, 奥山晶二郎. ジャーナリズム再考:ビッグデータとテクノロジー. ソーシャルメディアウィーク東京2014, 浜離宮朝日ホール(東京都), 2014年2月.
  64. 岡崎直観. 言葉を操る賢いコンピュータとそのビッグデータへの応用. 東京大学大学院情報理工学研究科・融合情報学特別講義Ⅳ, 東京大学(東京都), 2013年10月.
  65. 岡崎直観. ACL 2013 参加報告 ~ 会議概要と応用技術 ~. 第3回テキストマイニング・シンポジウム(信学技報), 国立オリンピック記念青少年総合センター(東京都), 2013年10月. URL
  66. 岡崎直観. 大規模データを利活用する自然言語処理. 東京大学大学院情報理工学研究科コンピュータ科学専攻講演会, 東京大学(東京都), 2013年10月. URL
  67. 乾健太郎, 岡崎直観. 自然言語処理によるネット情報分析,およびツイート分析と報道. 三金会, KKRホテル仙台(宮城県), 2013年7月.
  68. 岡崎直観, 吉永直樹, 工藤拓. 言語処理研究におけるソフトウェアの開発と公開. 言語処理学会第19回年次大会(NLP2013)・チュートリアル, 名古屋大学(愛知県), 2013年3月. URL
  69. 岡崎直観. EMNLP2012参加報告. NLP若手の会第7回シンポジウム, 東北大学(宮城県), 2012年9月. URL

口頭発表

  1. 加藤 靖久, 金子 正弘, 岡崎 直観. 多言語プロンプト: 低資源言語での多言語例を用いたfew-shot推論. 2024年度人工知能学会全国大会 (JSAI2024), 4Xin2-110, pp. (4 pages), 2024年5月.
  2. 藤井 一喜, 中村 泰士, Mengsay Loem, 飯田 大貴, 大井 聖也, 服部 翔, 平井 翔太, 水木 栄, 横田 理央, 岡崎 直観. 継続事前学習による日本語に強い大規模言語モデルの構築. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A8-5, pp. 2102–2107, 2024年3月. URL
  3. 平岡 達也, 岡崎 直観. 事前学習済みの分散表現は表層的な知識を獲得しているか. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P10-6, pp. 2880–2885, 2024年3月. URL
  4. 小池 隆斗, 金子 正弘, 岡崎 直観. 制約が異なる指示で生成された文章に対するLLM生成検出の頑健性. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A4-4, pp. 943–948, 2024年3月. URL
  5. 古山 翔太, 永田 亮, 高村 大也, 岡崎 直観. 文法誤り訂正の自動評価のための原文・参照文・訂正文間のN-gram F-score. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P4-25, pp. 1198–1203, 2024年3月. URL
  6. 栗原 健太郎, 三田 雅人, 張 培楠, 佐々木 翔大, 石上 亮介, 岡崎 直観. LCTG Bench: 日本語LLMの制御性ベンチマークの構築. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), D11-2, pp. 3113–3118, 2024年3月. URL
  7. Mengsay Loem, 金子 正弘, 岡崎 直観. 敵対的発言を取り入れた議論による言語モデルの学習強化と推論力の向上. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), B10-6, pp. 2750–2755, 2024年3月. URL
  8. Youmi Ma, An Wang, 岡崎 直観. 言語横断ラベル射影を用いた日本語文書レベル関係抽出データセットの構築. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P3-4, pp. 783–788, 2024年3月. URL
  9. 前田 航希, 栗田 修平, 宮西 大樹, 岡崎 直観. 視覚的文脈を利用した視覚言語モデルによる画像キャプション生成自動評価手法. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P7-10, pp. 1996–2001, 2024年3月. URL
  10. 水木 栄, 飯田 大貴, 藤井 一喜, 中村 泰士, Mengsay Loem, 大井 聖也, 服部 翔, 平井 翔太, 横田 理央, 岡崎 直観. 大規模言語モデルの日本語能力の効率的な強化: 継続事前学習における語彙拡張と対訳コーパスの活用. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A6-4, pp. 1514–1519, 2024年3月. URL
  11. 大井 聖也, 金子 正弘, 小池 隆斗, Mengsay Loem, 岡崎 直観. 大規模言語モデルにおける評価バイアスの尤度に基づく緩和. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A11-4, pp. 3021–3026, 2024年3月. URL
  12. 岡崎 直観, 服部 翔, 平井 翔太, 飯田 大貴, 大井 聖也, 藤井 一喜, 中村 泰士, Mengsay Loem, 横田 理央, 水木 栄. Swallowコーパス: 日本語大規模ウェブコーパス. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A6-1, pp. 1498–1503, 2024年3月. URL
  13. 綿 祐貴, 金子 正弘, Youmi Ma, 岡崎 直観. 大規模言語モデルに対するサンプリングを活用したメンバーシップ推論攻撃. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A11-3, pp. 3015–3020, 2024年3月. URL
  14. Zhishen Yang, Tosho Hirasawa, Edison Marrese-Tyalor, Naoaki Okazaki. Large Language Models as Manga Translators: A Case Study. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P7-13, pp. 2012–2017, 2024年3月. URL
  15. 小池 隆斗, 金子 正弘, 岡崎 直観. 敵対的事例を用いたIn-context learningによるLLM生成エッセイの検出. 第18回NLP若手の会シンポジウム, S3-P13, 2023年8月.
  16. Youmi Ma, An Wang, 岡崎 直観. 日本語文書レベル関係抽出コーパスの構築. 第18回NLP若手の会シンポジウム, S5-P19, 2023年8月.
  17. 平井翔太, 村岡雅康, 岡崎 直観. 割り当て画像の多様性を考慮したVokenizationによるマスク言語モデルの改善. 2023年度人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 4Xin1-38, pp. (4 pages), 2023年6月. (doi: 10.11517/pjsai.JSAI2023.0_4Xin138) DOI
  18. Panatchakorn Anantaprayoon, 金子 正弘, 岡崎 直観. 下流タスクでの日本語事前学習モデルの性別バイアスの評価. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), A7-3, pp. 1563–1568, 2023年3月. URL
  19. 遠藤 洸亮, Zhishen Yang, 岡崎 直観. 画像キャプション生成におけるJPEG圧縮への頑健性の改善. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), P2-2, pp. 419–424, 2023年3月. URL
  20. 服部 翔, Youmi Ma, 岡崎 直観. クエリ指向要約におけるクエリと要約の統合的な生成. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), H5-2, pp. 1244–1249, 2023年3月. URL
  21. 飯田 大貴, 岡崎 直観. 事前学習済みモデルに基づく検索モデルにおけるドメイン適応手法の比較と相乗効果の検証. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), P1-9, pp. 176–181, 2023年3月. URL
  22. 金子 正弘, Graham Neubig, 岡崎 直観. 人間とシステムの議論に基づくNLPタスクの問題に対する予測. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), H4-5, pp. 979–983, 2023年3月. URL
  23. Mengsay Loem, 高瀬 翔, 金子 正弘, 岡崎 直観. マルチヘッドニューラルN-gramによる自己注意機構の代替. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), A9-1, pp. 2094–2099, 2023年3月. URL
  24. Youmi Ma, An Wang, 岡崎 直観. 文書レベル関係抽出における根拠認識の統合. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), B3-3, pp. 605–610, 2023年3月. URL
  25. 水木 栄, 岡崎 直観. 埋め込み表現の意味適応による知識ベース語義曖昧性解消. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), C3-1, pp. 622–627, 2023年3月. URL
  26. 中本 裕大, 瀬在 恭介, 元川 凱喜, 麻生 英樹, 岡崎 直観. 日本語大規模言語モデルにおける知識グラフを活用した意味理解性能の向上. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), B9-4, pp. 2140–2145, 2023年3月. URL
  27. Trang Nguyen, Naoaki Okazaki. DAS-VQA: Dual Awareness Systems for Improving Generalization in Visual Question Answering. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), B7-1, pp. 1574–1579, 2023年3月. URL
  28. 丹羽 彩奈, 岡崎 直観. 事前学習済みモデルT5における近傍分布の有効性の調査. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), P12-6, pp. 3048–3053, 2023年3月. URL
  29. 谷口 大輔, 脇本 宏平, 丹羽 彩奈, 岡崎 直観. 大規模言語モデルにおける文生成方向に関する依存性の検証. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), H9-1, pp. 2200–2205, 2023年3月. URL
  30. 浦川 通, 新妻 巧朗, 田口 雄哉, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 短歌における言語モデルの実応用–歌人の視点を通した生成と作歌支援の実践から–. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), P11-6, pp. 2779–2784, 2023年3月. URL
  31. Zhishen Yang, Raj Dabre, Hideki Tanaka, Naoaki Okazaki. Knowledge-Augmented Figure Caption Generation. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), P2-9, pp. 460–465, 2023年3月. URL
  32. 飯田 大貴, 岡崎 直観. 疎ベクトル検索における語彙と単語頻度のギャップ解消を通じた教師なしドメイン適合. 第17回NLP若手の会シンポジウム, P4-08, 2022年8月.
  33. 古山 翔太, 永田 亮, 高村 大也, 岡崎 直観. 日本語誤り訂正のための誤り区間と誤り種類の自動アノテーションに向けて. 第17回NLP若手の会シンポジウム, P4-09, 2022年8月.
  34. Mengsay Loem, 高瀬 翔, 岡崎 直観. Are Neighbors Enough? Multi-Head Neural n-gram can be Alternative to Self-attention. 第17回NLP若手の会シンポジウム, P5-07, 2022年8月.
  35. 馬 尤咪, 王 安, 岡崎 直観. 文書レベル関係抽出における人間と注意機構の根拠文の対応付け. 第17回NLP若手の会シンポジウム, P2-03, 2022年8月.
  36. 谷口 大輔, 脇本 宏平, 黒田 和矢, 川本 峻頌, 西口 佳佑, 丹羽 彩奈, 岡崎 直観. 商品レビューと商品特徴を用いた広告文制作支援. 2022年度人工知能学会全国大会 (JSAI2022), 3Yin2-07, pp. (4 pages), 2022年6月. (doi: 10.11517/pjsai.JSAI2022.0_3Yin207) DOI
  37. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. 単語の長さと構成要素を考慮した単語レベルの摂動. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1455–1460, 2022年3月. URL
  38. 石川 遼伍, 丹羽 彩奈, 水木 栄, 岡崎 直観. 疑似訓練データによる格助詞の省略に頑健な係り受け解析. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1808–1813, 2022年3月. URL
  39. 嘉田 紗世, 山野 陽祐, 新美 茜, 田森 秀明, 小海 則人, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 動画タイトルを用いたサムネイル画像の自動選択手法の提案. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1366–1370, 2022年3月. URL
  40. Loem Mengsay, 高瀬 翔, 金子 正弘, 岡崎 直観. 抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1996–2001, 2022年3月. URL
  41. Youmi Ma, 平岡 達也, 岡崎 直観. 畳み込みニューラルネットワークを用いた表ラベリングによる固有表現認識と関係抽出 . 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1197–1202, 2022年3月. URL
  42. 前田 航希, 金子 正弘, 岡崎 直観. IMPARA: パラレルデータにおける修正の影響度に基づいた文法誤り訂正の自動評価法. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 328–333, 2022年3月. URL
  43. 丹羽 彩奈, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 近傍の事例を用いた非自己回帰生成. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1306–1311, 2022年3月. URL
  44. 植木 滉一郎, 平岡 達也, 岡崎 直観. 記事に忠実ではない訓練事例も活用した見出し生成モデルの忠実性の改善法. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 2002–2007, 2022年3月. URL
  45. 浦川 通, 新妻 巧朗, 田口 雄哉, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎. モーラを考慮したFine-tuningによる口語短歌生成. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1328–1332, 2022年3月. URL
  46. 吉川 和, 岡崎 直観. 確信度を考慮した言語モデルの関係知識評価. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 532–537, 2022年3月. URL
  47. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. 後段モデルの損失値を用いた単語分割のタスクへの最適化. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 486–491, 2021年3月. URL
  48. 叶内 晨, 根石 将人, 林部 祐太, 大内 啓樹, 岡崎 直観. 宿の推薦根拠説明システムにおける魅力度の考慮と実用を見据えた評価. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 461–465, 2021年3月. URL
  49. 古山 翔太, 高村 大也, 岡崎 直観. ニューラル文法誤り訂正のための多様な規則を用いる人工誤り生成. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1017–1022, 2021年3月. URL
  50. Youmi Ma, 平岡 達也, 岡崎 直観. BERTを用いたTable-Fillingによる固有表現抽出と関係抽出. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1274–1279, 2021年3月. URL
  51. 水木 栄, 岡崎 直観. 階層コード表現を用いた上位下位関係の識別. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1236–1241, 2021年3月. URL
  52. 丹羽 彩奈, 西口 佳佑, 岡崎 直観. 文脈を考慮した対義語穴埋め. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1702–1707, 2021年3月. URL
  53. 昇 夏海, 平岡 達也, 丹羽 彩奈, 西口 佳佑, 岡崎 直観. 企業情報を考慮したキャッチコピーの自動生成. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 450–454, 2021年3月. URL
  54. 笹沢 裕一, 岡崎 直観. 属性情報を追加した事前学習済みモデルのファインチューニング. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 765–770, 2021年3月. URL
  55. 山田 康輔, 人見 雄太, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 指定語句を確実に含む見出し生成. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1070–1074, 2021年3月. URL
  56. Yuichi Sasazawa, Naoaki Okazaki. WER99 at the NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 Classification Task. NTCIR-15, pp. 124–129, 2020年12月. URL
  57. 丹羽 彩奈, 西口 佳佑, 岡﨑 直観. マスク言語モデルを用いた対句キャッチコピー生成. 第15回NLP若手の会シンポジウム, 2020年8月.
  58. 昇 夏海, 平岡 達也, 丹羽 彩奈, 岡﨑 直観, 脇本 宏平, 黒田 和矢, 西口 佳佑. 企業情報を考慮した広告文の自動生成. 第15回NLP若手の会シンポジウム, 2020年8月.
  59. 丹羽 彩奈, 脇本 宏平, 西口 佳佑, 毛利 真崇, 岡崎 直観. 単語の対応関係を利用したスパン候補の絞り込みによるキャッチコピーの対句構造解析. 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI2020), pp. (4 pages), 2020年6月. (doi: 10.11517/pjsai.JSAI2020.0_1E5GS901) DOI
  60. Zhishen Yang, Naoaki Okazaki. News Image Caption Generation. 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI2020), pp. (4 pages), 2020年6月. (doi: 10.11517/pjsai.JSAI2020.0_2D1GS905) DOI
  61. 陳宏, 西田 典起, 朱中元, 岡崎 直観, 中山 英樹. RST Discourse Structure Improves Story Ending Generation. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 21–24, 2020年3月. URL
  62. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. RNNにより高次の依存を考慮したニューラル隠れマルコフモデル. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 1332–1335, 2020年3月. URL
  63. 人見 雄太, 田口 雄哉, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 小規模リソースにおける生成型要約のためのスタイル転移. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 929–932, 2020年3月. URL
  64. 叶内 晨, 根石 将人, 林部 祐太, 岡崎 直観. 旅行情報サイトのレビューを用いた抽象的な要求に対する根拠付き推薦文の生成. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 29–32, 2020年3月. URL
  65. 松丸 和樹, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 見出し生成の忠実性の改善. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 933–936, 2020年3月. URL
  66. 丹羽 彩奈, 脇本 宏平, 西口 佳佑, 毛利 真崇, 岡崎 直観. キャッチコピーにおける対句構造の解析. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 601–604, 2020年3月. URL
  67. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 翻訳と見出し文生成の同時学習による言語横断見出し文生成モデル. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 1471–1474, 2020年3月. URL
  68. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル. 第242回自然言語処理研究会, 2019-NL-242(2), pp. 1–6, 2019年10月. URL
  69. 平岡 達也, 高瀬 翔, 岡崎 直観. RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル. 第14回NLP若手の会シンポジウム, 79, 2019年8月.
  70. 丹羽 彩奈, 岡崎 直観, 西口 佳佑, 亀山 千尋, 毛利 真崇. 修辞技法を考慮したキャッチコピー自動生成に向けた研究. 第14回NLP若手の会シンポジウム, 63, 2019年8月.
  71. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 機械翻訳と要約生成の統一モデルによる言語横断見出し文生成. 第14回NLP若手の会シンポジウム, 85, 2019年8月.
  72. 松丸 和樹, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 含意関係に基づく見出し生成タスクの見直し. 第240回自然言語処理研究会, 2019-NL-240(1), pp. 1–8, 2019年6月. URL
  73. 人見 雄太, 田口 雄哉, 田森 秀明, 菊田 洸, 西鳥 羽二郎, 岡崎 直観, 乾 健太郎, 奥村 学. 出力長制御を考慮した見出し生成モデルのための大規模コーパス. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 1225–1228, 2019年3月. URL
  74. 磯 颯, 上原 由衣, 石垣 達也, 能地 宏, 荒牧 英治, 小林 一郎, 宮尾 祐介, 岡崎 直観, 高村 大也. Data-to-Textにおける主題遷移のモデル化. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 727–730, 2019年3月. URL
  75. Erick Mendieta, Naoaki Okazaki, Hiroya Takamura. Generating Natural-Language Navigation Instructions from Panoramic Images. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 739–742, 2019年3月. URL
  76. 丹羽 彩奈, 岡崎 直観, 西口 佳佑, 亀山 千尋, 毛利 真崇. キャッチコピーの自動生成に向けた分析. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 558–561, 2019年3月. URL
  77. 笹沢 裕一, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 対話型質問応答の省略補完. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 163–166, 2019年3月. URL
  78. 島津 翔, 高瀬 翔, 中澤 敏明, 岡崎 直観. 文脈を考慮した日英機械翻訳に向けた評価データの構築. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 5–8, 2019年3月. URL
  79. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 位置エンコーディングを用いた出力長制御. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 687–690, 2019年3月. URL
  80. 晩 鴻翔, 岡崎 直観. 語りに基づく認知症傾向判別. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 501–504, 2019年3月. URL
  81. 塙 一晃, 佐々木 彬, 岡崎 直観, 乾 健太郎. Wikipediaから獲得した外部知識を用いた賛否分類. 第237回自然言語処理研究会, 2018-NL-237(6), pp. 1–8, 2018年9月. URL
  82. 阿部 香央莉, 松林 優一郎, 岡崎 直観, 乾 健太郎. ニューラルネットを用いた多方言の翻訳と類型分析. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 304–307, 2018年3月. URL
  83. 伊藤 拓海, 山口 健史, 田 然, 松田 耕史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 自治体FAQの比較マイニング. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 536–539, 2018年3月. URL
  84. 清野 舜, 高瀬 翔, 鈴木 潤, 岡崎 直観, 乾 健太郎, 永田 昌明. ニューラルヘッドライン生成における誤生成問題の改善. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 1–4, 2018年3月. URL
  85. 鈴木 正敏, 松田 耕史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 読解による解答可能性を付与した質問応答データセットの構築. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 702–705, 2018年3月. URL
  86. 塙 一晃, 佐々木 彬, 岡崎 直観, 乾 健太郎. トピックに関する因果関係知識を利用した賛否分類. 第12回NLP若手の会シンポジウム, P28, 2017年9月.
  87. 伊藤 拓海, 鈴木 正敏, 田 然, 山口 健史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 自治体QAサービスのためのFAQの自治体間の横断的解析. 第12回NLP若手の会シンポジウム, P19, 2017年9月.
  88. 松田耕史, 岡崎直観, 乾健太郎. クラウドソーシングを系に組み込んだテキストからの関係知識抽出. 第12回NLP若手の会シンポジウム, P17, 2017年9月.
  89. 鈴木 正敏, 松田 耕史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. Wikipediaを知識源に用いた文書検索と読解によるクイズ解答システム. 第12回NLP若手の会シンポジウム, P46, 2017年9月.
  90. 冉 文升, 田 然, 岡崎 直観, 乾 健太郎. Modelling Relationships between Objects for Referring Expression Comprehension. 第232回自然言語処理研究会, 2017-NL-232(2), pp. 1–7, 首都大学東京日野キャンパス(東京都), 2017年7月.
  91. 横井 祥, 持橋 大地, 高橋 諒, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 独立性尺度に基づく知識の粒度の教師なし推定. 第31回人工知能学会全国大会, pp. 2B3-OS-07a-1in2, ウインクあいち(愛知県), 2017年5月.
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  108. Takuya Yashima, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, Kota Yamaguchi, Takayuki Okatani. Learning to Describe Product Images from Noisy Online Data. 第19回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2016), pp. OS3–3, アクトシティ浜松(静岡県), 2016年8月.
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  132. 鳥海 不二夫, 榊 剛史, 岡崎 直観. 「人工知能」の表紙に関するツイートの分析・続報. 第4回Webインテリジェンスとインタラクション研究会(WI2研究会), (9), 隠岐開発総合センター(鳥取県), 2014年5月.
  133. 船木 洋晃, 佐々木 彬, 岡崎 直観, 乾 健太郎, 深田 陽介, 竹下 隆一郎, 田森 秀明, 野澤 博. インターネット上の当選運動・落選運動の分析. 人工知能学会第28回全国大会, pp. 1K3-2, ひめぎんホール(愛媛県), 2014年5月.
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  141. 渡邉 研斗, 岡崎 直観, 乾 健太郎. ツイッターからの社会の「論点」を探る. ALAGIN & NLP若手の会 合同シンポジウム, 東京大学本郷キャンパス(東京都), 2013年9月.
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  143. 佐藤 雅宏, 岡崎 直観, 乾 健太郎. マイクロブログにおける同意・反論関係を用いた情報信頼度推定. 第27回人工知能学会全国大会 (JSAI2013), 3E4-1, 富山国際会議場(富山県), 2013年6月.
  144. 佐藤 貴大, 岡崎 直観, 乾 健太郎. ウェブ文書の構造を利用した場所名・住所ペアの獲得. 第27回人工知能学会全国大会 (JSAI2013), 3E3-5, 富山国際会議場(富山県), 2013年6月.
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  150. 成澤 克麻, 渡邉 陽太郎, 水野 淳太, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 数量の大小の自動判定:「彼は身長が2mある」は高いか低いか. 言語処理学会第19回年次大会(NLP2013), P1-9, pp. 354–357, 名古屋大学(愛知県), 2013年3月.
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  154. 大和田 裕亮, 岡崎 直観, 乾 健太郎, 石塚 満. 返信・非公式リツイートで表明される論述関係の認識. 情報処理学会第75回全国大会, pp. 2–171–2–172, 東北大学(宮城県), 2013年3月.
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  189. 倉田 岳人, 岡崎 直観, 石塚 満. 係り受け関係に基づくグラフ構造を用いた質問応答システム. 自然言語処理研究報告, 2003-NL-158, pp. 69–74, 2003年11月.
  190. 岡崎 直観, 松尾 豊, 石塚 満. 複数文書からのテキスト断片抽出法. 第1回情報科学技術フォーラム (FIT2002), E-2, 東京工業大学, 2002年9月. URL
  191. 岡崎 直観, 松尾 豊, 石塚 満. 関連する複数新聞記事からの重要文抽出法. 第3回AI若手の集い MYCOM2002, pp. 80–86, 琵琶湖カンファレンスセンター, 2002年7月.
  192. 綾 聡平, 岡崎 直観, 石塚 満. 3D環境でのマルチモーダルプレゼンテーション記述言語MPML-VRにおけるキャラクタエージェントの機能強化. 電子情報通信学会総合大会, 早稲田大学理工学部 大久保キャンパス, 2002年3月.
  193. 柴田 知秀, 岡崎 直観, Santi Saeyor, 土肥 浩, 石塚 満. 3次元マルチモーダルプレゼンテーション記述言語MPML-VRの舞台作成ツールの開発. 電子情報通信学会総合大会, 早稲田大学理工学部 大久保キャンパス, 2002年3月.
  194. 岡崎 直観, 綾 聡平, 柴田 知秀, 石塚 満. 3次元マルチモーダルプレゼンテーション記述言語MPML-VR. インタラクション2002, pp. 207–208, 早稲田大学 国際会議場, 2002年3月. URL
  195. 岡崎 直観, Saeyor Santi, 土肥 浩, 石塚 満. マルチモーダルプレゼンテーション記述言語MPMLの3次元VRML空間への拡張. 情報処理学会 第62回全国大会, 8X-6, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2001年3月.

査読なし論文

  1. Masahiro Kaneko, Youmi Ma, Yuki Wata, and Naoaki Okazaki. Sampling-based Pseudo-Likelihood for Membership Inference Attacks, 2024. arXiv
  2. Wiem Ben Rim, Carolin Lawrence, Kiril Gashteovski, Mathias Niepert, and Naoaki Okazaki. Behavioral Testing of Knowledge Graph Embedding Models for Link Prediction. In Proceedings of the Fifth Widening Natural Language Processing Workshop (WiNLP2021), November 2021.
  3. Zhishen Yang, Tosho Hirasawa, Mamoru Komachi, and Naoaki Okazaki. Do Videos Guide Translations? Evaluation on Video-guided Machine Translation dataset. In Visually Grounded Interaction and Language (ViGIL), 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2021) workshop, June 2021. URL
  4. Tosho Hirasawa, Zhishen Yang, Mamoru Komachi, and Naoaki Okazaki. Keyframe Segmentation and Positional Encoding for Video-guided Machine Translation Challenge 2020. In First Workshop on Advances in Language and Vision Research (ALVR 2020), ACL 2020, July 2020. arXiv
  5. Youmi Ma, Tatsuya Hiraoka, and Naoaki Okazaki. Named Entity Recognition and Relation Extraction using Enhanced Table Filling by Contextualized Representations, 2020. arXiv